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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

美国1月发生52起大规模枪击事件******

　　中新社旧金山2月1日电 美国“枪支暴力档案”网站2月1日的数据显示，2023年1月，美国共发生52起大规模枪击事件，致87人死亡，创下该机构2014年开始统计此类数据以来的同期最高纪录。

　　据“枪支暴力档案”的数据，2023年1月，美国只有8天没有发生至少造成4人伤亡的大规模枪击事件。当月，美国共有3718人在涉枪事件中死亡，其中2112人死于自杀。在此之前，美国大规模枪击事件的1月最高纪录出现在2022年，当时该国共发生34起大规模枪击事件，造成43人死亡，112人受伤。

　　2023年1月，加州发生7起大规模枪击事件，共导致31人死亡，22人受伤。1月16日，加州中部图莱里县发生一起枪击事件造成6人死亡，包括一名17岁的母亲及其6个月大的孩子。1月21日夜，加州南部洛杉矶县蒙特雷帕克市一家舞厅发生枪击事件，导致11人死亡，9人受伤，枪手次日与警察对峙后饮弹自尽。23日，北加州旧金山湾区半月湾市的两家农场发生枪击事件，造成7人死亡、1人受伤；当日，旧金山湾区奥克兰市也发生一起枪击事件，造成1人死亡、7人受伤。

　　佛罗里达州今年1月也发生7起大规模枪击事件，共造成5人死亡，49人受伤。北卡罗来纳州和得克萨斯州均发生5起大规模枪击事件，分别造成11死14伤以及6死17伤。

　　美国今年1月另外一起严重枪击事件发生在犹他州。1月4日，警方在该州南部小城伊诺克一处住宅内发现8人死于枪击，其中包括5名儿童。

　　“枪支暴力档案”的数据显示，美国近年来死于枪支暴力的人数呈总体上升趋势。2022年，该国有超过4.4万人死于枪支暴力。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）